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雷凌采用了前麦弗逊式独?悬挂,和新型双叉臂独立后悬的组合,更注重驾驶操控感,底盘在经过优化细节构造和用料后,不仅让驾驶者感受到更顺畅的转向手感,以及出色的操控乐趣,还增强了高速行驶的稳定性,让驾驶变得随心所欲,同时还有越级般的行驶质感。可以说雷凌的驾驶质感融合了驾驶乐趣与乘坐舒适性。

偏差来自哪里?如果对比开发者自己声明的准确率和研究者们的研究结论,会发现一个有趣的事情:公司发布的数据和独立第三方的外部准确率总是有所出入。那么,是什么导致了这一差异?

机器学习的确可以极大地提高我们处理数据的效率,但与传统的计算机程序不同,机器学习遵循一系列严格的步骤,它们的决策方式在很大程度上隐而不显,并且高度依赖于用来训练自身的数据。这些特点可能导致,机器学习工具产生更难以被人理解和提前预测到的系统性偏差。

亚马逊相关负责人表示,该公司使用了超过100万张面孔数据作为基准来检测产品的准确率。但是,不要被这个看起来很大的样本迷惑了。“因为我们不知道基准数据的详细人口统计学数据。没有这些信息,我们就无法判断,是否在基准选择上,就可能埋下了种族、性别或者肤色等偏见的可能。”

2.https://www.pewresearch.org/interactives/how-does-a-computer-see-gender/

亚马逊的面部识别系统为奥普拉·温弗里的这张图片打上了男性标签,并给出了数据置信度Joy表示,现实世界中的脸部识别要比实验检测更为复杂和困难,他们建立的基准数据集也并非完全经受得住考验,“但这就好比跑步比赛,在基准测试中的出色表现,起码能保证你不会刚起步就摔倒。”

为了减少对面部识别技术的滥用,算法正义联盟(Algorithmic Justice League)和隐私与技术中心(Center on Privacy & Technology)发起了“安全面孔承诺”(Safe Face Pledge)活动。

相比之下,英朗在安全配置方面就显得普通许多,放在如今来讲也仅仅是及格水准,全系仅配备车身稳定控制系统、胎压监测与4安全气囊,无论是安全科技的先进程度还是安全配置的丰富程度,都不及雷凌带给人的爆棚安全感。

Joy提醒我们关注基准数据集的偏差。“当我们讨论面部分析技术的准确性时,是通过一系列图像或者视频测试来完成的。这些图像数据构成了一个基准,但并不是所有的基准都是平等的。”

即便在同样的基准下,面部识别系统的准确度数字可能也会发生变化。人工智能并不完美。在这种情况下,通过提供置信度给用户更具体的判断信息是一个有用的做法。

著名非裔记者、平权运动家Ida B.Wells被识别为男性。为了减少搜索人脸所需的时间,执法部门正在大量使用性别分类。如果需匹配人脸的性别是已知的,通过简单的二分法,就可以大量减少需要处理的潜在匹配数。性别分类正广泛应用到警务活动中。

正是基于这个更平衡的数据集,他们对亚马逊、Kairos、IBM、Face++等公司的面部识别系统进行了重新评估。在2018年8月的研究中,他们发现,亚马逊和Kairos在白人男性识别工作上表现优秀,但亚马逊对有色人种的女性面孔识别的准确率很低,仅为68.6%。

在驾乘质感方面,两款车均采用四轮独立悬架系统,相比部分竞品车型的非独立后悬架,无论是雷凌还是英朗都显得要厚道的多,只是两者的调校风格有些许的差异,英朗的调校更专注于家用风格,整体乘坐的舒适性能让人满意。而雷凌搭载的新型双叉臂独立后悬,兼具一定的操控,使整车更具操控乐趣与乘坐舒适性,性能表现更加均衡,至于两者谁胜谁劣还得看您个人的用车需求。

当这些有偏差的识别系统被广泛应用到社会生活中,就可能导致更糟糕的后果。Joy Buolamwini在TED上发表题为How I"m fighting bias in algorithms的演讲

在这个“人机博弈”的交互挑战中,你不妨也大胆猜测下,哪些部分影响了系统的判断?首先,输入一张清晰的图片到机器视觉系统,此时,不管是算法还是你,都可以清楚地判断出照片中人物的性别。接下来,照片中出现了若干方框,提示信息告诉你,“选中某一方框意味着,在图片中遮挡隐藏该部分内容,你的选择有可能影响性别判断。”

此前,多伦多大学的研究人员Deborah Raji和麻省理工学院媒体实验室的研究人员Joy Buolamwini撰写了研究报告,指出亚马逊的Rekognition在检测图像中肤色较深的女性性别时,要比判断肤色较浅男性性别的错误率高得多。该研究成果也得到了学者们的支持,但亚马逊曾对两人撰写的这篇报告及研究方法提出过异议。

皮尤研究中心的一项最新研究发现,Facebook的新闻图片中,男性出现的频率是女性的两倍,且大部分的图片是关于男性的。

座舱科技感方面,毫无疑问是雷凌科技版更胜一筹,全新的设计风格与更具现代化的科技配置都是英朗所不具备的,尤其是那12.1英寸超大中控屏,不仅显示效果出色,其功能性也非常丰富,可以说是融阔了这个级别该有的一切功能。相比之下,英朗旗舰版的7英寸中控屏就显得普通许多,整体内饰的视觉效果远不及雷凌那么的具有科技感,而且在视觉之外的安全科技配置上,雷凌所罗列的配置清单就足以甩英朗一条街,智能科技领域雷凌科技版车型再胜一筹。

单就座舱舒适性体验来看,雷凌的表现更佳,更长的轴距与更低的车身重心,都使得它的内部乘坐空间要优于英朗。而在座椅方面,雷凌依然突出,运动化风格的座椅造型同级中并不多见,相比英朗家用风格的设计,明显前者更能博得年轻消费群体的喜爱。至于舒适性方面,尽管英朗的表现不赖,但雷凌胜在座椅的支撑与包裹性上,总体表现更均衡。因此两车的座舱体验方面,雷凌胜出。

车辆座舱舒适性,主要体现在车内成员乘坐空间的大小,与车内座椅的柔软程度以及座椅对身体的包裹性上。雷凌的车身尺寸分别为4640/1780/1455mm,轴距为2700mm,尺寸数据处于同级中上游水准;而英朗车身长宽高为4609/1798/1486mm,轴距为2640mm,在车身长度与轴距上雷凌占有一定优势,理论上车内后排乘客的腿部空间相比英朗表现会更好。

为了在数据层就尽最大可能地剔除偏差,Joy提出,应当构建更具包容性的基准数据集。为了平衡基准数据,她列出了世界上妇女在议会所占比例最高的十个国家,其中卢旺达以超过60%的女性比例领先世界。考虑到北欧国家和少数非洲国家具有典型代表性,Joy选定了3个非洲国家和3个北欧国家,通过选择来自这些国家年轻、深肤色的个体数据来平衡数据集中的皮肤等类型。

“偏见”带来了什么?最近,包括图灵奖获得者Yoshua Bengio在内的26位AI领域顶尖研究者,在一篇公开博文中要求亚马逊立即停止向警方出售其人工智能服务Amazon Rekognition。亚马逊云计算部门前首席科学家Anima Anandkumar等人也加入了这一联合呼吁。

此外,两车在安全科技方面的表现也相差甚大。雷凌除了配备车身稳定控制系统、可视胎压监测与8安全气囊外,还配备主动刹车功能以及丰田最新的TSS智行安全套装。该安全套装包含有动态雷达巡航控制、车道循迹辅助、主动远近光灯调节、预碰撞安全系统等,在紧急情况下车辆能够自动捕捉前方事物并采取相应的制动措施,这对于新手司机或是对道路环境不熟的人来讲就显得特别友好。雷凌强大丰富的主被动安全配置的配备可以说是刷新了这个级别车型在安全配置方面给人的固有认知。

两款车都支持车辆与手机互联功能,雷凌配备百度 Carlife和Welink手机互联系统,而英朗配备支持CarLife, CarPlay & MirrorLink手机映射,便利性都表现不错,不过语音识别控制方面,英朗仅支持简单的多媒体系统与电话的识别,而雷凌科技版则要丰富的多,像设置导航、在线听音乐、调节空调以及查询气象天气等一些实用的功能,均可通过语音来实现操控,功能性方面较英朗更全面也更智能。

毕竟,算法偏见的背后,其实是我们人类自己的偏见。参考链接:1.https://www.journalism.org/2019/05/23/men-appear-twice-as-often-as-women-in-news-photos-on-facebook/

为了更好地了解这一过程中的规则,皮尤研究中心进行了一个有趣的实验,他们将自己中心工作人员的图像上传到机器视觉系统,并对图像内容进行部分遮挡,希望从中寻得规律,找到是哪些面部区域会让算法做出或改变决策。

从这个角度看,皮尤研究中心用一个简化的实验,展示了用于训练算法的数据是如何将隐藏的偏差、意外的错误引入到了系统结果中。研究人员表示,随着算法正在人类社会中发挥越来越重要的决策影响力,了解它们的局限、偏差具有重要意义。

不同系统对深肤色演员的识别数据不同Facebook曾宣布,在名为Labeled Faces in the Wild的数据集测试中,自己面部识别系统的准确率高达97%。但当研究人员查看这个所谓的黄金标准数据集时,却发现这个数据集中有近77%的男性,同时超过80%是白人。

你也许会为女性身影的稀少而感到疑惑,这在一定程度上和更大的社会现实相关。比如,在关于职业足球队的新闻报道中,识别出的图像大多都是男性;在针对美国参众两院(女性占比为25%)的报道中,识别出的女性面孔当然要比男性少得多。

AI的种族歧视,是算法盲点还是人心叵测?

最后,当你完成选择后,图片将呈现出能影响性别分类改变的所有区域。感兴趣的读者,可以登陆皮尤研究中心网站,自己动手完成这个小实验。传送门:https://www.pewresearch.org/interactives/how-does-a-computer-see-gender/

座椅方面,雷凌采用的是运动化风格座椅,在驾驶员肩部、背部、腰部以及腿部都具有不错的包裹性,同时厚实的填充物也让其拥有不错的柔软性,整体性能算是兼具了乘坐时的舒适性与对身体的包裹性;而英朗的座椅则相对比较家用化,软硬程度适中,乘坐舒适性也不错,只是整体的包裹性稍显不足,车辆在高速过弯时能明显感受到身体的侧倾。

那么,是谁在“扭曲”两性?为何有时候,算法眼中的你处在可男可女的模糊地带?进一步讲,性别之外还有哪些偏见?为了应对这种状况,我们可以做些什么?人脸识别下的性别失衡皮尤的这份报告指出,在Facebook上不同类型的新闻报道中,女性在图片中的“在场”情况始终低于男性。在与经济有关的帖子中,只有9%的图片为纯女性内容,与此形成鲜明对比的是,纯男性图像占到了69%。女性在娱乐新闻图片中拥有更多展示机会,但总体上仍低于男性。

为了测评的公平公证,我们分别找来了两款售价区别不大,且各自在车系里性价比相对较高的那款,分别是雷凌2019款185T CVT科技版(以下简称雷凌科技版)与英朗2019款18T自动互联旗舰版(以下简称英朗旗舰版),官方售价为13.98万元与14.39万元。

本文来自公众号:全媒派(ID:quanmeipai)。雷凌与英朗座舱谁更强?专业编辑测评驾乘质感

研究人员还测量了图像中女性面部与男性面部的大小情况(目前的技术只能捕捉人脸的大小情况,忽略了头发、珠宝和头饰等因素的影响)。结果显示,男性面孔平均占到的图像面积更大,这种差异导致图像中男性平均面部尺寸比女性大出了10%。在Facebook的图像中,这表现为男性人物能给读者带来更大的视觉冲击。

相比之下,英朗旗舰版在智联科技方面就显得平淡许多,中控只搭载了一块7英寸的彩色触控屏,仪表盘也仅仅为传统机械式指针造型,中间夹杂着一块行车电脑液晶显示屏,并没有酷炫的HUD抬头显示功能,内饰营造的科技感显然不及雷凌科技版车型的表现,但好在做工细节方面还是对得起自身定价。

本文来自公众号:全媒派(ID:quanmeipai),原标题为:《人脸识别的肤色性别偏见背后,是算法盲点还是人心叵测?》,题图来自:。

在现实生活中,识别你周围人的性别再简单不过,但是对于计算机而言,它的工作需要经历怎样的步骤?计算机如何“看出”你的性别?“在给算法‘喂入’成千上万个图像案例后,作为一个‘成熟的算法’,面部识别系统自己就能学会如何辨别男性和女性。”这种回答虽然可以解释上文的疑问,但对于“黑箱”外的我们,可能并不容易理解这一学习过程。

英朗的悬架结构采用的是前麦弗逊与后多连杆独立悬挂,整体调校偏向于家用舒适性,因此在滤振效果上做得比较出色,即便遇上比较大的减速带或坑洼路段,也不会有太多的弹跳动作传递到车内,依旧能给你一种舒适的乘坐体验,算是典型的居家用车风格。

3.https://medium.com/@Joy.Buolamwini/response-racial-and-gender-bias-in-amazon-rekognition-commercial-ai-system-for-analyzing-faces-a289222eeced

在TED演讲中,Joy和大家分享了一个小故事:在同样的光线条件下,面部识别系统只能检测到浅肤色的参与者;只有戴上白色面具,才能检测出深肤色的参与者。“在人工智能工具确定人脸的身份或者辨别表情信息前,最基本的前提是,检测出人脸。但是,面部识别系统在检测黑皮肤个体上,屡次失败。我只能安慰自己,算法不是种族主义者,是自己的脸太黑了。”Joy说道。

具体来看,在涉及经济相关的帖子中,女性面孔的平均尺寸比男性小19%,但在娱乐相关的内容中,女性面孔的平均尺寸比男性大7%。

亚马逊面部识别系统对不同肤色、性别的测试准确度Google将这位用户的朋友识别为“大猩猩”“不管其正确性如何,面部识别技术都可能被滥用,”Joy说道。准确或者不准确地使用面部识别技术对他人的身份、面孔、性别进行分析,都可能侵犯到他人的自由。比如,不准确的识别可能会使得无辜者蒙冤,受到执法人员的无理审查,这并不是假想的情况。

像面部识别这样的机器视觉工具,正被越来越广泛地应用在执法、广告及其他领域,对性别的识别,是其基本功能之一。

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